Anthropic montó un laboratorio de biología y busca llevar la IA al desarrollo de nuevos medicamentos
La compañía detrás de Claude instaló un laboratorio físico en California para experimentar con biología y explorar cómo la inteligencia artificial puede acelerar investigaciones sobre enfermedades y nuevos tratamientos.
Anthropic está llevando la inteligencia artificial más allá de las computadoras. La empresa confirmó que instaló un laboratorio de biología experimental —conocido como wet lab— en el área de la Bahía de San Francisco, donde sus investigadores pueden realizar experimentos físicos y trabajar junto con sistemas de IA.
El objetivo es comprobar en el mundo real hipótesis y resultados producidos con ayuda de inteligencia artificial, especialmente en áreas vinculadas con biología y ciencias de la vida.
Eric Kauderer-Abrams, responsable de ciencias de la vida de Anthropic, explicó a Reuters que, aunque las simulaciones informáticas pueden acelerar enormemente una investigación, la prueba definitiva en biología continúa dependiendo del laboratorio físico.
La compañía considera que la IA podría acelerar investigaciones sobre enfermedades consideradas difíciles de abordar y ayudar en el diseño de moléculas complejas, como determinados anticuerpos. Anthropic aclaró, sin embargo, que su laboratorio no está dedicado específicamente al descubrimiento de medicamentos y que actualmente no realiza ensayos clínicos.
La apuesta es considerable: ciencias de la vida ya representa una de las mayores áreas de inversión de Anthropic en personal y recursos. Paralelamente, la empresa lanzó un programa que permite a investigadores verificados utilizar sus modelos avanzados para tareas de descubrimiento de fármacos, investigación biológica, desarrollo clínico y fabricación.
El desafío es comprobar cuánto puede reducir realmente la IA los tiempos de investigación. Identificar una molécula prometedora está todavía muy lejos de disponer de un medicamento aprobado: los candidatos deben atravesar años de pruebas y ensayos clínicos y una gran proporción fracasa antes de llegar al mercado.
