Los proyectos de ley sobre Inteligencia Artificial que se debaten en el Senado argentino

La falta de legislación específica sobre IA representa un riesgo no menor: desde vacíos legales hasta posibles vulneraciones a los derechos humanos. Por eso, distintas iniciativas parlamentarias ya están sobre la mesa. A continuación, un repaso por los principales proyectos en discusión:

 

 

Plan Nacional de Alfabetización en Inteligencia Artificial

 

Autor: Juan C. Romero

Objetivo: Garantizar que todas las personas mayores de 18 años en Argentina tengan acceso gratuito a conocimientos básicos sobre IA.

Claves del proyecto:

• Busca reducir la brecha digital generacional, geográfica y de género.

• La autoridad de aplicación diseñará los contenidos, priorizando sectores vulnerables.

• Se convocará a un comité de especialistas para evaluación y seguimiento.

  Fundamento: En un mundo donde la IA se adopta a gran velocidad, no adquirir conocimientos sobre ella deja a sectores enteros fuera del mercado laboral y la vida digital.

 

 

Ley de Capacitación Estatal Obligatoria en Datos e Inteligencia Artificial

 

Autora: María V. Huala

Objetivo: Capacitar en IA y gestión de datos a todo el personal del Estado, en los tres poderes y todos los niveles de gobierno.

Puntos clave:

• Involucra a la Secretaría de Innovación como autoridad de aplicación.

• Crea un Comité Consultivo con expertos multidisciplinarios.

• Los contenidos abarcan desde gobernanza de datos hasta ética algorítmica.

  Ejemplos prácticos:

• El GCBA capacitó a más de 10.000 agentes.

• En San Francisco, el uso de IA en gestión pública permitió ahorros de hasta 15.9 millones de dólares anuales.

 

 

Ley Nacional de Regulación de la Inteligencia Artificial

 

Autor: Martín Doñate

Objetivo: Crear un marco legal para el desarrollo, uso y comercialización de sistemas de IA en Argentina.

Aspectos destacados:

• Prohíbe sistemas de “riesgo inaceptable” que vulneren derechos humanos o no tengan supervisión humana.

• Crea la Agencia Nacional de Supervisión de la Inteligencia Artificial (ANSIA).

• Exige evaluación de impacto público y gestión de riesgos para los sistemas implementados.

  Sanciones: Incluyen multas, suspensiones y prohibiciones de uso ante incumplimientos.

 

 

Sistemas de Inteligencia Artificial

 

Autores: Silvia Sapag, Pilatti Vergara, García Larraburu, entre otros.

Objetivo: Promover el uso responsable y democrático de la IA.

Puntos clave:

• Clasifica los sistemas según su nivel de riesgo (inaceptable, alto, limitado, sin riesgo).

• Prohíbe tecnologías como identificación biométrica remota en tiempo real sin orden judicial.

• Designa a la Agencia de Acceso a la Información Pública (AAIP) como órgano de control.

• Obliga a notificar incidentes y reparar daños a usuarios afectados.

 

 

Instituto Nacional de Inteligencia Artificial (INIA)

 

Autores: García Larraburu, González y Pilatti Vergara

Objetivo: Crear un organismo descentralizado que impulse la investigación, el desarrollo y la implementación de IA en el país.

Rol del INIA:

• Elaborará un Código de Ética y un Protocolo de Evaluación de Impacto Algorítmico.

• Promoverá la perspectiva de género y diversidad en la tecnología.

• Articulará con universidades, empresas y organismos estatales.

 

 

Un horizonte compartido: desarrollo con derechos

En conjunto, estos proyectos buscan equilibrar el impulso a la innovación tecnológica con la necesidad de proteger a la ciudadanía, en un ecosistema donde la IA ya está transformando la forma en que vivimos, trabajamos y nos relacionamos. Argentina se suma así al debate global, con iniciativas que promueven el desarrollo económico y científico, pero sin perder de vista la equidad, la transparencia y los derechos fundamentales.

La discusión en el Congreso será clave para definir qué tipo de relación queremos tener con la Inteligencia Artificial: una de beneficio colectivo o una de riesgo y exclusión.